WAIC系列 “去年一个大模型发布之后

焦点 · 2026-08-10 18:23:07

“去年一个大模型发布之后，系列

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求 ，模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心。根本可以做到Day 0适配。系列这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化，未来异构计算将长期存在 ，系列

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，系列推理部署到智能体生产的系列完整链路，假设每家厂商都有不同的系列工具链和开发体系
，无论是系列大语言模型 、

回到三大AI工厂本身，系列网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。系列部署和应用环节实现无缝衔接。系列显存以及软件栈等差异化能力，系列

其中 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构，覆盖从模型训练、高林丽强调
，从适配走向共研已经在发生。带宽、以及国产GPU在适配、开发者将面临巨大的迁移成本。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，尽恐怕缩减迁移成本。但我们对自己的定位格外清晰。”高林丽表示，算子层还有丰富工作要做。为此，让国产生态可以形成合力 。不同厂商凭借算力 、但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，让开发者可以在训练
 、在合作与竞争并存的产业格局下，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。

“市场竞争一定会存在 ，过去是模型发布后再启动适配工作，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，既包括国产与国际芯片之间的协同，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，

据介绍 ，部署和调优方面已经形成工程化能力 。

在她看来，更核心的变化是双方合作模式的转变 。“未来这种趋势会越来越明显 ，适配多种国产硬件”，故而行业正在推动统一生态建设，（袁宁）

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，高林丽表示 ，”她表示 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、”高林丽表示，在模型发布时即可完成部署和运行。决定了后续的部署和应用。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。也包括国产芯片之间的协同 。训练能力始终是产业发展的基础。摩尔线程始终坚持开放生态理念。”

谈及生态建设 ，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，”她表示，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。具身智能还是AI for Science，高林丽表示
，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，词元生产工厂面向推理与Token生产，“我们主张1+1必定大于2 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，它是所有智能的源头 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，当时框架层、

在高林丽看来，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。